En nous appuyant sur un solide héritage de près de 150 ans, nous ouvrons la voie pour réimaginer et améliorer la vie au quotidien. Aujourd'hui et pour les générations à venir. Grâce à des marques et des technologies innovantes et durables, et grâce à nos équipes dans le monde entier. Henkel détient des positions de leader dans les activités industrielles et grand public : Notre portefeuille comprend des produits de soins capillaires, des cosmétiques, des lessives, des adoucissant ainsi que des adhésifs, des produits d'étanchéité et des revêtements fonctionnels renommés.
MLOps (Machine Learning Operations) Tech Lead
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About this Position
Join our team and help accelerate AI adoption across the organization by building the platforms, tools, and engineering practices that power AI at scale.
What you´ll do
- Design, build, and maintain end-to-end MLOps and AI engineering solutions, enabling efficient model development, deployment, monitoring, and lifecycle management.
- Develop and optimize data and ML pipelines using modern cloud and orchestration technologies.
- Implement automation, CI/CD pipelines, infrastructure-as-code, and reusable engineering frameworks to improve reliability, consistency, and time-to-market.
- Establish and promote best practices, standards, and governance mechanisms for AI engineering and model operations.
- Collaborate closely with data scientists, data engineers, architects, and business stakeholders to bring AI solutions from experimentation into production.
- Monitor, troubleshoot, and continuously improve the performance, scalability, and cost efficiency of AI systems and infrastructure.
- Evaluate and adopt emerging technologies in AI, MLOps, and cloud engineering to drive innovation and operational excellence.
What makes you a good fit
- Bachelor's degree in Computer Science, Business informatics, STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) Majors or any relevant study
- 5-8 years of relevant work experience
- Passion for building scalable AI and machine learning solutions that deliver real business impact
- Strong coding skills in Python and SQL and experience developing cloud-native data and AI applications.
- Hands-on experience with Azure, AWS, or GCP and modern data platforms such as Databricks, Airflow, or Dagster.
- Knowledge of MLOps best practices, including model deployment, monitoring, versioning, and lifecycle management.
- Experience with MLflow, Spark, and other tools that enable reliable and reproducible machine learning in production.
- Understanding of DevOps, CI/CD, Docker, and infrastructure automation principles.
- Strong communication skills and the ability to work effectively with data scientists, engineers, and business stakeholders.
Some perks of joining Henkel
- Flexible work scheme with flexible hours, hybrid work model, and work from anywhere policy for up to 30 days per year
- Diverse national and international growth opportunities
- Global wellbeing standards with health and preventive care programs
- Gender-neutral parental leave for a minimum of 8 weeks
- Employee Share Plan with voluntary investment and Henkel matching shares
- Comprehensive Health Insurance for employee + dependents
- Employee Assistance Programme provides a wide range of mental health and wellbeing benefits
At Henkel, we come from a broad range of backgrounds, perspectives, and life experiences. We believe the uniqueness of all our employees is the power in us. Become part of the team and bring your uniqueness to us! We look for a diverse team of individuals who possess different backgrounds, experiences, personalities and mindsets.
JOB ID: 26102181
Job Locations: Egypt
Contact information for application-related questions: recruitmenteg@henkel.com
Please do not use this email address for sending your application or CV. To apply, please click on the "Apply for this role" button below. Applications sent via e-mail will not be accepted.
Application Deadline: As long as the vacancy is listed on our Career Site, we are happy to receive your application
Job-Center: If you have an application already, you can create or log in to your account here to check the status of your application. In case of new account creation, please use your email address that you applied with.
À propos de Henkel
FAQ
Plusieurs postes m'intéressent. Puis-je déposer plusieurs candidatures en même temps?
Oui – il vous suffit de compléter votre profil en ligne. Vous pourrez ensuite postuler pour plusieurs postes.
L'offre est en anglais, dois-je postuler en anglais?
Oui, s'il vous plaît. Henkel étant un groupe international, vous travaillerez avec des collègues issus du monde entier et l'anglais est donc la langue officielle de notre entreprise. En règle générale, il est conseillé de postuler dans la langue de l'offre.
Pendant le processus, suis-je informé du statut de ma candidature?
Chaque poste à pourvoir est unique, et mener à bien le processus est important pour vous comme pour nous. Nous voulons être sûrs que nous travaillerons bien ensemble. Nous fournirons des retours aux candidats tout au long du processus.
Les employés peuvent-ils passer d'une branche/d'un pays à l'autre?
Oui, c'est même une caractéristique de Henkel: nos employés sont polyvalents et mobiles. Cela contribue à la grande réussite mondiale de notre entreprise.
Notre philosophie « Triple deux » va dans ce sens: vous pourrez acquérir une expérience dans au moins deux fonctions, deux pays différents et deux secteurs d'activités. Nous appliquons cette philosophie car nous pensons qu'occuper différents postes, dans différents domaines et dans nos différentes branches est bénéfique pour votre évolution personnelle et vous permet de mieux comprendre Henkel en tant qu'entreprise mondiale.
Vous trouverez ici des informations complémentaires sur nos programmes de formation.
Quels documents dois-joindre à ma candidature?
Les plus importants sont votre C.V. et vos diplômes. Notre système de candidature en ligne vous permet de créer un profil unique par lequel vous pouvez nous montrer que vous êtes le candidat idéal.
Merci de nous envoyer tous les documents nécessaires à votre candidature (rapports de stage, diplômes, relevés de notes, etc.) sous forme de fichier PDF.