En nous appuyant sur un solide héritage de près de 150 ans, nous ouvrons la voie pour réimaginer et améliorer la vie au quotidien. Aujourd'hui et pour les générations à venir. Grâce à des marques et des technologies innovantes et durables, et grâce à nos équipes dans le monde entier. Henkel détient des positions de leader dans les activités industrielles et grand public : Notre portefeuille comprend des produits de soins capillaires, des cosmétiques, des lessives, des adoucissant ainsi que des adhésifs, des produits d'étanchéité et des revêtements fonctionnels renommés.
Data Analytics Engineer
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About this Position
In this role, you will design and build scalable data assets and analytical solutions that enable data-driven decision-making across BI Team.
What you´ll do
- Design, build, and maintain analytical data models and cubes (e.g., Azure Analysis Services / semantic models) to support reporting and advanced analytics
- Develop scalable data pipelines on Databricks using Python and Spark to transform raw data into trusted data assets
- Build and manage end-to-end data assets, from ingestion to curated datasets ready for BI consumption
- Ensure data quality, consistency, and performance optimization across analytics solutions
- Collaborate closely with business stakeholders, analysts, and data teams to translate requirements into scalable solutions
- Contribute to modern analytics architecture, best practices, and reusable frameworks
- Leverage AI-powered tools (e.g., Copilot, Genie, LLM-based solutions) to improve development efficiency and explore new use cases
- Continuously explore new technologies and proactively drive improvements within the data landscape
What makes you a good fit
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Engineering, or a related field
- 3–5 years of experience in data engineering / analytics engineering
- Strong hands-on experience with Python & PySpark, Databricks (highly preferred), SQL & data modeling (dimensional modeling is a plus)
- Experience building and maintaining analytical models / semantic layers (e.g., cubes, tabular models, Analysis Services, Power BI models)
- Familiarity with Spark-based data processing frameworks
- Experience working with Git and collaborative development workflows (CI/CD is a plus)
- Strong understanding of end-to-end data pipelines and data lifecycle
- Interest or experience in AI-driven development (GenAI, copilots, automation tools)
Some perks of joining Henkel
- Flexible work scheme with flexible hours, hybrid work model, and work from anywhere policy for up to 30 days per year
- Diverse national and international growth opportunities
- Global wellbeing standards with health and preventive care programs
- Gender-neutral parental leave for a minimum of 8 weeks
- Employee Share Plan with voluntary investment and Henkel matching shares
- Comprehensive Health Insurance for employee + dependents
- Employee Assistance Programme provides a wide range of mental health and wellbeing benefits
At Henkel, we come from a broad range of backgrounds, perspectives, and life experiences. We believe the uniqueness of all our employees is the power in us. Become part of the team and bring your uniqueness to us! We look for a diverse team of individuals who possess different backgrounds, experiences, personalities and mindsets.
JOB ID: 26097659
Job Locations: Egypt, Cairo
Contact information for application-related questions: recruitmenteg@henkel.com
Please do not use this email address for sending your application or CV. To apply, please click on the "Apply for this role" button below. Applications sent via e-mail will not be accepted.
Application Deadline: As long as the vacancy is listed on our Career Site, we are happy to receive your application
Job-Center: If you have an application already, you can create or log in to your account here to check the status of your application. In case of new account creation, please use your email address that you applied with.
À propos de Henkel
FAQ
Plusieurs postes m'intéressent. Puis-je déposer plusieurs candidatures en même temps?
Oui – il vous suffit de compléter votre profil en ligne. Vous pourrez ensuite postuler pour plusieurs postes.
L'offre est en anglais, dois-je postuler en anglais?
Oui, s'il vous plaît. Henkel étant un groupe international, vous travaillerez avec des collègues issus du monde entier et l'anglais est donc la langue officielle de notre entreprise. En règle générale, il est conseillé de postuler dans la langue de l'offre.
Pendant le processus, suis-je informé du statut de ma candidature?
Chaque poste à pourvoir est unique, et mener à bien le processus est important pour vous comme pour nous. Nous voulons être sûrs que nous travaillerons bien ensemble. Nous fournirons des retours aux candidats tout au long du processus.
Les employés peuvent-ils passer d'une branche/d'un pays à l'autre?
Oui, c'est même une caractéristique de Henkel: nos employés sont polyvalents et mobiles. Cela contribue à la grande réussite mondiale de notre entreprise.
Notre philosophie « Triple deux » va dans ce sens: vous pourrez acquérir une expérience dans au moins deux fonctions, deux pays différents et deux secteurs d'activités. Nous appliquons cette philosophie car nous pensons qu'occuper différents postes, dans différents domaines et dans nos différentes branches est bénéfique pour votre évolution personnelle et vous permet de mieux comprendre Henkel en tant qu'entreprise mondiale.
Vous trouverez ici des informations complémentaires sur nos programmes de formation.
Quels documents dois-joindre à ma candidature?
Les plus importants sont votre C.V. et vos diplômes. Notre système de candidature en ligne vous permet de créer un profil unique par lequel vous pouvez nous montrer que vous êtes le candidat idéal.
Merci de nous envoyer tous les documents nécessaires à votre candidature (rapports de stage, diplômes, relevés de notes, etc.) sous forme de fichier PDF.